Latihandasar menangani file di Python. Selanjutnya kita akan melakukan operasi dengan file data.txt. Contents [ hide] 1 #1 Operasi read. 2 #2 Operasi append. 3 #3 Operasi write. 4 # Menghapus file. 5 # Menutup file secara otomatis. 6 # 28a. Perangkat Masukan Input Device Perangkat masukan berfungsi memasukkan data untuk diproses menjadi informasi atau output. Berikut ini adalah beberapa contoh alat masukan : 1 Mouse Pemakaian mouse merupakan bagian penting dari Informasiialah data yang telah diproses dengan menggunakan beragam teknik tertentu; Bagi orang awam, pada saat membaca suatu informasi, maka mereka sudah bisa memahami arti dari informasi tersebut. Demikian penjelasan tentang Pengertian Data dan Informasi, Ciri, Fungsi & Perbedaannya. Semoga dapat bermanfaat dan menambah ilmu pengetahuan untuk Vay Tiền Nhanh. r/harekbat11 has been banned from Reddit This subreddit was banned due to being used for spam. Browse Other Communities Use of this site constitutes acceptance of Reddit’s User Agreement and Privacy Policy . fifty Setelah dilakukan pemeriksaan baru information akan dimasukkan kedalam database komputer server dan data piutang pelanggan tersebut akan disimpan kedalam magnetic deejay dalam komputer server. Berikut hasil wawancara yang dilakukan penulis dengan Bapak Ferdinand Manik, selaku Supervisor Pelayanan Pelanggan, pada Tanggal 19 Agustus 2008 “Data sorek yang diambil tersebut akan saya periksa dulu. Saya akan membandingkan data sorek dengan data fisik yang ada pada saya. Apabila jumlah saldo pada kedua data tersebut sama, baru information sorek tersebut dimasukkan ke dalam database komputer server”. Pemrosesan Data Pemrosesan data merupakan salah satu langkah yang sangat penting dalam mengubah data menjadi informasi. Pada tahap inilah information tesebut akan diproses menjadi informasi. Di dalam sistem informasi pengolahan piutang pelanggan tahap pertama dalam pemrosesan data adalah penggunaan data. Data piutang pelanggan tersebut akan digunakan oleh payment point loket pembayaran untuk melakukan proses penagihan rekening listrik kepada para pelanggan. Berikut hasil wawancara yang dilakukan oleh penulis dengan Bapak Jerry Sirait, selaku operator komputer sistem informasi pengelolaan piutang pelanggan, pada Tanggal 20 Agustus 2008 “Data piutang pelanggan yang tersimpan di dalam database komputer server sistem informasi pengelolaan piutang pelanggan akan digunakan oleh loket pembayaran untuk melakukakan proses pembayaran rekening listrik”. Pada saat pelanggan membayar rekening listrik diloket pembayaran, petugas loket pembayaran akan melakukan pencarian data dengan memasukkan identitas pelanggan Universitas Sumatera Utara 51 kedalam komputer client yang ada pada loket pembayaran. Kemudian information mengenai tagihan listrik pelanggan tersebut akan tampil di komputer customer tersebut. yang terdiri dari, sebagai berikut 1. Nama pelanggan Data mengenai nama pelanggan 2. Tarifdaya. Data mengenai daya listrik oleh pelanggan 3. Kode golongan. Data mengenai golongan pelanggan iv. Kode kedudukan. Data mengenai alamat pelanggan v. Rp PLN Information mengenai jumlah uang yang masuk kepada kas PT. PLN Persero Ranting Parapat 6. Rp PPJ Data mengenai jumlah uang yang yang akan dikirimkan ke pemerintah daerah sebagai pajak penerangan jalan seven. Rp tagihan. Information mengenai jumlah uang yang akan dibayar oleh pelanggan. Berikut hasil wawancara yang dilakukan oleh penulis dengan Bapak Hendra Hutabarat, selaku petugas loket pembayaran, pada Tanggal twenty Agustus 2008 “Ketika pelanggan ingin membayar rekening listrik, saya akan memasukkan identitas pelanggan tersebut ke dalam komputer client yang ada di dalam loket pembayaran, kemudian akan muncul jumlah tagihan rekening listrik dari pelanggan tersebut”. Universitas Sumatera Utara 52 Setelah pelanggan melakukan pelunasan piutang pelanggan di loket pembayaran, komputer server secara otomatis akan memperbaharui data piutang pelanggan yang tersimpan di dalam database komputer server tersebut. Semua transaksi penjulan rekening pelanggan setiap hari di loket pembayaran akan diolah oleh komput er server . Kemudian komputer server akan menjumlahkan semua data tersebut dan membuat rekapitulasi pelunasan dari data tersebut. Rekapitulasi inilah nantinya yang menjadi salah satu informasi, yang akan didistribusikan kepada pihak yang berada di dalam organisai PT. PLN Persero Ranting Parapat. Berikut hasil wawancara yang dilakukan oleh penulis dengan Bapak Jerry Sirait, selaku operator komputer sistem informasi pengelolaan piutang pelanggan, pada Tanggal 19 Agustus 2008 “Transaksi pembayaran rekening listrik di loket pembayaran secara otomatis akan tersimpan di dalam database komputer server. Komputer server secara otomtis akan memanipulasi semua transaksi yang terjadi di loket pembayaran”. Output Source Dalam menjalankan sebuah penelitian yang berkaitan dengan hal apa pun, pasti Anda akan bekerja dengan data dalam jumlah besar. Agar bisa menentukan kesimpulan atau hasil dari banyaknya data yang tersaji, maka Anda harus melewati proses pengolahan data kini tak harus dijalan secara manual, namun Anda bisa menggunakan software yang tepat. Nah, meskipun pengolahan data bisa dijalankan dengan software, ada baiknya Anda tetap memahami siklus serta metode dari proses satu itu pengolahan data?Pengolahan data merupakan proses mengumpulkan dan mengonversi data yang ada menjadi sebuah informasi untuk bisa digunakan. Proses pengolahan data ini akan ditangani oleh para data scientist secara tepat dan mentah yang sudah diterima akan diolah dan diubah ke dalam format yang bisa dipahami dan dibaca oleh banyak orang. Format yang dimaksud adalah dengan visualisasi data ke dalam bentuk seperti grafik, bagan, dan lain sebagainya. Dengan begitu, pemangku kepentingan yang lain bisa memahami data yang sudah diolah dengan lebih pengolahan dataDalam melakukan pengolahan data, ada beberapa siklus atau tahapan yang perlu diketahui, yaitu- Data collectionTahapan pertama adalah mengumpulkan data atau data collection. Anda harus bisa memastikan bahwa sumber data dapat dipercaya serta dibangun dengan benar, sehingga data yang dikumpulkan akan menghasilkan informasi dengan kualitas bagus. Sumber data idealnya berasal dari kumpulan data mentah dalam jumlah yang sangat besar. Meskipun demikian, data tersebut belum memiliki tujuan dan juga tidak terstruktur atau Data preparationPada tahapan ini, Anda akan membersihkan dan mengatur data mentah agar data tersebut siap untuk melewati proses berikutnya. Selama melakukan data preparation, Anda harus memeriksa kembali apakah ada data yang error. Dengan begitu, Anda bisa menghilangkan data-data yang tidak berguna seperti duplikasi data, data tidak lengkap, atau data salah. Tahapan data preparation ini akan menghasilkan data berkualitas tinggi, sehingga hasilnya bisa Data inputBerikutnya adalah data input. Setelah melalui penyeleksian, Anda harus memasukkan data ke sebuah lokasi yang dituju. Dengan begitu, data mentah yang sudah disortir siap untuk diolah menjadi informasi yang lebih bisa dipahami. Pada tahapan ini, mesin komputer juga akan melakukan interpretasi terhadap data yang sudah Data ProcessingData processing dilakukan dengan algoritma machine learning. Prosesnya akan berbeda-beda, tergantung pada sumber data yang Anda terima. Selain itu, tujuan penggunaannya pun juga akan berbeda-beda. Misalnya, jika Anda memiliki sebuah bisnis penjualan barang X, Anda akan membutuhkan informasi terkait kepuasan pelanggan. Maka dari itu, data akan diproses sesuai dengan kebutuhan Data outputPada tahapan ini, data yang telah melalui tahapan-tahapan sebelumnya sudah bisa digunakan oleh pihak-pihak selain data scientist. Artinya, para pemangku kepentingan bisa membaca data yang sudah diolah. Idealnya, data tersebut akan disajikan dalam bentuk gambar, teks, video, atau grafik. Dengan begitu institusi atau perusahaan bisa mengambil kesimpulan dan kebijakan yang sesuai berdasarkan data yang sudah Data storageSiklus yang terakhir dalam pengolahan data adalah data storage atau penyimpanan data. Seperti namanya, Anda akan menyimpan data yang sudah berhasil diproses dengan baik dan benar. Data yang tersimpan ini bisa digunakan pada masa mendatang jika Anda menghadapi permasalahan serupa. Karenanya, pastikan data yang tersimpan terlindungi secara aman dan bisa diakses dengan cepat oleh orang-orang di perusahaan atau institusi pengolahan dataDalam melakukan pengolahan data, ada beberapa metode yang bisa Anda lakukan, salah satunya adalah single user programming. Biasanya, ini dilakukan oleh satu orang dengan jumlah data yang tidak terlalu banyak. Metode kedua adalah real time processing. Metode ini akan menghubungkan Anda secara langsung dengan sistem komputer yang sudah ditanamkan proses pengolahan data, sehingga prosesnya akan berjalan lebih adalah multiple programming. Metode yang satu ini menyediakan fitur atau fasilitas lebih dari satu program secara bersamaan. Bila anda menggunakan metode ini, maka efisiensi kerja akan semakin baik. Ada pula time sharing processing yang akan memfasilitasi beberapa user sekaligus untuk berbagi sumber daya dari sistem komputer yang penjelasan di atas, dapat kita simpulkan bahwa pengolahan data merupakan proses yang penting agar suatu institusi atau perusahaan memahami informasi dari data yang ada. Pengolahan data memiliki beberapa tahapan yang harus dilakukan secara menyeluruh dan teliti agar akurat dan tepat. Dengan begitu, pemangku kepentingan di perusahaan Anda bisa menarik kesimpulan dan membuat kebijakan yang tepat untuk ke tadi pembahasan singkat mengenai pengolahan data yang bisa Anda pahami. Berbagai teori mengenai data science lainnya bisa Anda dapatkan dengan mengikuti kelas Algoritma Data Science School. Algoritma Data Science School merupakan pusat pendidikan data science dengan kurikulum terbaik dan terpercaya yang diajarkan langsung oleh para mentor pilihan. Yuk, gabung sekarang!ReferensiItechdata - What is Data Processing Definition, Cycle and Types diakses pada 28 Juli 2022Medium- The 6 Stages of Data Processing Cycle diakses pada 28 Juli 2022EU Business School - What is the Data Processing Life Cycle? diakses pada 28 Juli 2022Simplilearn - What Is Data Processing Cycle, Types, Methods, Steps and Examples diakses pada 28 Juli 2022

kita dapat memasukkan data untuk diproses menjadi informasi melalui